1985年，热血刑警京极浩介（唐泽寿明饰）在一次搜查行动中遭遇爆炸事故，从此陷入昏迷状态。30年后，2015年的某一天，京极突然苏醒过来。他去找自己的妻子加奈子（和久井映见饰），却发现对方已经再婚。京极大吵大闹，被年轻的警官望月亮太（洼田正孝饰）逮捕。在警署，京极遇到了过去的后辈铃木（宫川一朗太饰）和上司鲸井（田山凉成饰）。恢复职务后，京极与草食系男子亮太组成搭档。但是，沉睡了30年的京极对智能手机等新事物一窍不通，更无视当今社会的规则，给亮太带了无穷烦恼。从此以后，这个由超级落伍的大老粗和数据至上的草食男组成的组合为破案东奔西走。
但不曾想他的成全并未带给王燕儿幸福的生活，面对丈夫多年来的猜忌和婆婆的百般刁难，王燕儿早已心力交瘁。此时，马鸣因经济问题入狱，梁子和王燕儿倾其所有救出马鸣。正当马鸣愿意成全梁子和王燕儿的时候，妹妹马娟儿却执意要跟梁子私奔。梁母在弥留之际拿出了送给未来儿媳妇当信物的手镯，说出了梁子是马母早年遗弃的孩子的真相，当所有的秘密都被揭发、当所有的恩怨都烟消云散，梁子再次将王燕儿托付给马鸣，独自离去了。
在新版《4400The4400》中,有4400人突然在不同时间及地点消失,相同的是这4400人突然都被传送到底特律的现代,而且他们都保持消失时的原貌,并且没有消失期间的记忆。这4400人需要面对这个起了变化及充满敌意的世界,不少人还对新现状毫无理解。
……侠客文化。
误杀无辜的老师MarkCobden（肖恩·宾饰）出于愧疚和忏悔接受了为期四年的监禁；尽职尽责的狱警EricMcNally（斯蒂芬·格拉汉姆饰）在高压的监狱系统下工作,并全力保护着他所看管的犯人。然而,当狱中危险罪犯以Eric所爱之人的安危威胁他时,他陷入了两难选择。《争分夺秒》是对惩罚与忏悔最直白的探讨,坚定无畏且给人希望。
A cut wire
讲述了无业游民记者和破产律师，为蒙受冤屈的人们向违反法律和原则的搜查机关与司法机关进行愉快反击的故事。
《中国神探》，别名神探谷梁。该剧描绘的警官大学教官谷粱是一位有着丰富破案阅历的资深警探，人称“神探”。但乍一看去神探并没有传说的那样神奇，他相貌平平，不修边幅，有着几分幽默，好尝几口佳肴。时不时忙里偷闲，找个机会到遍布各地的学生们那里转一转，摆摆教官资格，尝尝南北风味。甚至乐于在电视剧组中客串一把，好挣几个烟酒钱。但或许是由于“神探”的名声所累，他所到之处，总有一件件案子撞到他的眼中，他也因此而一次次身不由已地介入案情，和年轻的刑警弟子们相互搭档又彼此较劲，以缜密的推理逻辑排难析疑，在嘻笑怒骂间将一个个疑难案件逐一侦破，显露出一个中国警官真正的“神探”本色。
岂不是吕伊现在见到尹旭，心情大好，哪里还会在乎那些事情。
各有特长刑警一起对付国家级危机威胁。
Telecommunications
There are also such ~
我已退了一步来岑港，现在轮到胡宗宪让一步了。
朴实至极便是精明，无论汪东城如何算计，对光头来说不过是手起刀落。
该剧讲述了讲述了抗战背景下，赵关克、罗麦、周真强三人之间跌宕起伏，痛不欲生的情感纠葛的故事 。
投胎转世之后，三人都忘却了前世的记忆。聂子良和女友以珍（林立雯 饰）相恋八年，彼此之间感情十分要好。卓玛成为了以珍最好的朋友。在一场意外中，卓玛重新获得了前世的记忆，回想起了自己对聂子良炙热的感情，然而她不愿意伤害以珍，只能将这份感情深深的埋藏在心底。然而，以珍还是察觉出了男友和闺蜜之间的异样。
How many men think that I am the best man if I don't gamble, cheat and work hard to earn money. How can women be so difficult to satisfy?
16岁的菜菜升为佣工的风早家，有和善的夫人的佐知没有身份的区别对待的主的市之进，还有两个孩子。菜菜其实是武家出身。想要查明藩内不正当行为的父亲因冤枉罪被迫切腹后，隐瞒出身寄居在母方的老家。不久佐知因结核病去世，想要纠正藩内不正当行为的市之进也被魔爪逼近。知道那个中心人物·轰不是其他的父亲的仇的时候，被佐知托付了后面的菜々，决心了保护市之进那个孩子们战斗。市之进的伙伴们也被敌人笼络中，成为菜菜菜的伙伴尽是一条不走的家伙。但是，菜菜以他们的帮助和父亲遗留下来的藩内不正当证据为王牌，向强大的敌人挑战大胜负——。饰演菜菜的是，在电视剧10《透明的摇篮》中也备受瞩目的清原果耶。敬请期待新时代剧女主角的登场。
Super Large Data Manipulator: At this stage, we have basically begun to consider the distributed operation scheme of super large data, have a macro understanding of the overall architecture, and can also give some advice on different frameworks. The distributed operation of massive data has certain experience on how to avoid the delay of network communication and how to train more efficiently and quickly. This kind of person is usually the leader of shrimp like me.
