影片讲述了在北京打工的王杰和斯斯蜗居地下室时发生的浪漫爱情故事。王杰和斯斯租住在同一个地下室，两个人互有好感。一次在超市的偶遇，王杰见斯斯买了很多物品，便主动上前帮忙。从那之后，两个人便有了交往。在此期间，斯斯被老板王总骚扰，王杰被前女友波波纠缠，让这段感情增加了许多变数，最终二人经受住了层层考验，走到了一起。剧中，王总趁机强暴斯斯，王杰破门解围；前女友波波设计，欲夺走王杰，斯斯捍卫爱情；隔壁邻居夜伴销魂，男女主角欲火中烧等一系列的精彩事件，使这部小人物的爱情故事多了一些无奈、幽默与情趣，同时也反应了蚁族群体充满正能量的蜗居观。
冯家大奶奶爱莲不能生育，冯老爷为了能有后代娶了姨太太小翠，可小翠心胸狭窄经常欺负爱莲，冯老爷为了改善家中风水，找来画师画了幅冯家大宅的全景图，可小翠却看见画里出现鬼影，最后被吓疯流产，新姨太太梦红又进门了，梦红温柔的外表更加的邪恶，经常陷害爱莲，可接着梦红身边怪事连连，并且也看见了画上的鬼影，最后被吓的早产也死了，没多久画师也自杀了，画师妻子潜入大宅找到事情的真相，原来一切都是外表温柔美丽的大奶奶爱莲设下的诡计。
Probability is greatly reduced = probability is 100%
他江东之地多是山林沼泽，人口和资源根本比不上我们。
收到神秘短信的志浩得知诗雅是吸血鬼，但因为相信与诗雅之间的真爱，志浩并没有因为种族的阻隔而选择放手。这时诗雅的家人却出现阻止他们相恋，诗雅几经周折终于知道原因，原来她是高阶吸血鬼，会对人类造成伤害，越是爱志浩，越会不受控制的吸收志浩的能量。为了保护志浩，诗雅拒绝了志浩的求婚，两人分手。志浩看出诗雅有心事隐瞒，下定决心搞清楚事情的真相，志浩的编辑崔俊赫鼓励志浩，不论遇到什么困难都不要放弃与恋人一起的决心。志浩决定，这次换他来主动追求幸福。与此同时，辛巴却发现有神秘的力量一直在盯着诗雅，因为怀疑与诗雅身份有关，表面上与诗雅决裂的辛巴，实际上却在调查针对诗雅的势力。志浩发现崔俊赫接近自己的目的并不单纯，于是与辛巴里应外合，终于让崔俊赫露出马脚，暴露出崔俊赫的终极目的，其实是为了获得诗雅的全部能力来复活因他而死的爱人，崔俊赫与诗雅一样是高阶吸血鬼。虽然崔俊赫的阴谋被阻止，但志浩也为了救诗雅而死，诗雅决定牺牲自己救活志浩，接着陷入了昏迷中。三年后，诗雅醒来竟然变成了人类，与志浩再没有任何阻隔，大家
项梁被围困许久，突围战死很大程度上的原因便是没有援兵。
其次，是彻底失去了秦国故地百姓的心。
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以韩国偶像团体H.O.T.与水晶男孩当红的1990年代末的釜山为背景，讲述沉浸在偶像组合的女高中生和朋友们的成长日记，拍摄镜头在2012年与90年代之间流转变化，33岁的主角们透过同学会的聚首，勾勒出一连串高潮迭起的青春年华大回顾，其中包含了朋友、恋人、兄弟、夫妇之间各色各样的感情。剧中大量运用90年代热门歌曲，加上B.B. Call、卡带、电子鸡、跳舞毯等当时流行之物，更是唤起观众的回忆。
用颜料染了，这又是一种。
故事梗概：
本片由多位明星联袂出演，并在全世界首创了“六星合一”表演格局。
Num出身豪门，独子，父严母慈，生活幸福。后来父亲和居心叵测的女佣私通，赶走了Num母子，父亲发现女佣的私情，争执中被女佣的情人杀害。Num长大后，母亲也去世，有个外国警察叔叔一直帮他。总是趁机虐待她，Jui亲眼目睹Num的父亲被害的真相，无可奈何。Jui聪明、坚强、善良，女佣对她非打即骂，但她还是尽心服侍，毫无怨言。女佣继承了老公的产业，不过不擅经营，全靠Jui用心打理。 两个完全没有交集的人竟发生了一段曲折离奇的摩擦...
正当大家为麻由华伤心的时候,鹫羽手持那粒红宝石,说可以满足大家的愿望.于是,在圣诞节时,沙沙美手中抱着一个可爱的女婴……
又说这是为了帮张家小儿子联络权贵云云。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
Fire Attribute Attack
欢乐喜剧人5，敬请期待。
