3. Provide multi-display support
不久之后，一支由特种兵、考古学家、生物学家、密修高手等各色人物组成的神秘科考队，开始了一场穿越全球生死禁地的探险之旅，他们要追寻藏传佛教千年隐秘历史的真相…… 西藏，到底向我们隐瞒了什么
4. CSRF Vulnerability Detection
杨长帆牢记着戚继光的嘱托，一定要劝好她看好她，不要让她做出自杀式的举动，咱们多宽限他些时日
5年前，由沈聪与铁森两人成立的“筑梦计划”小组，藉由一枚神奇的三角“天石”成功发展出能够让人类不老、不死的“筑梦计划”。“筑梦计划”实验的主导者—沈聪，不但有缜密的思考力与明快的决断力，还具备深藏不露的优异武术根基；是一个文武双全、至情至性的男子。其挚爱的女友—凌灵，曾因重大车祸导致智力丧失，后虽在精密的手术下恢复正常，但仍有复发危机，沈聪遂因此答应协助好友铁森发起“筑梦计划”，希望能为爱人寻得彻底治愈的方法。岂料，就在实验成功之际，位于雪山的筑梦实验室竟陡然发生爆炸，凌灵气绝在沈聪怀中，且除了沈聪之外的其余组员亦全数身亡。而爆炸案凶手唯一留下的线索是“X”
秦家和郑家就交换了信物。
此段为石铸与佟林都怀疑潘媚娘的身份有假，便托麦青山以医治之名，试试她的脚是不是真瘸。林雁儿知道自己被怀疑，便设下苦肉计，要引出真正的金燕子……当真正金燕子海大娘中计，惨被就擒，并择日处决之际，铸竟发现雁儿乃海大娘之亲女……三大名捕聚首，不惜犯险以掩护忠良，究竟真假双燕能否化险为夷呢？
[A doctor in Guangzhou issued a document pointing out that "Hongmao Medicated Liquor is a poison from heaven" was arrested across provinces on suspicion of damaging the reputation of commodities]
该剧讲述了一所著名中学在成立理科班过程中出现的困难波折，深刻反映了当前独生子女教育乃至整个中国式家庭、学校、社会三方面教育中的问题。
郑氏等人失笑，又见刘井儿那模样，诧异地问道：井儿，你也去了？刘井儿憨笑道：嗳。
张小敬出身军伍，后受任为主管侦缉逮捕的官差“不良人”，长期协调维护地方安全工作，但却遭陷害被关押于狱中。负责长安城治安的靖安司发现了混入城内的可疑人员，由于张小敬对事发地点人事与地理的熟悉，靖安司特例委派张小敬戴罪立功、侦破此案。经过张小敬的一番调查，发现敌人的阴谋是为了在上元节晚上的集会中制造混乱。距离上元节花灯大会只剩下短短的几个时辰了，张小敬必须在上元节花灯大会前抓住搞破坏的刺客。在调查与追捕中张小敬还发现靖安司中竟然有敌人的内应，在一次次的斗智斗勇中，张小敬终于在最后关头揭穿了背后主谋，阻止了破坏的发生，解救了长安城里的黎民百姓。
Assemble the bean in an xml file:
影片围绕一起杀妻案件展开，张赫与河正宇、朴熙顺分别饰演嫌疑犯、律师和检察官，上演头脑对决，再现法庭上紧张激烈的气氛。
//Create Original Class
爱画漫画冷羽寒带着自己的画册去面试，却遭到了公司老总的女儿顾浅浅刁难，两人拉扯之中意外进入了漫画的世界，更惊讶的是，两人灵魂互换了。冷羽寒变成了顾浅浅，而顾浅浅又是漫画世界中的七公主，是一个只活了几集的炮灰角色。为了逃离漫画，恢复男儿身，冷羽寒开始了一段奇幻的旅程。
影片讲述了一群想考取国内一流的艺术殿堂成为万众瞩目的明星梦想的少男少女的青春故事。富家千金夏天第一次违背父亲的意愿，在家人的反对下报名了艺术考试培训中心，但是在学校里由于母亲的打点，她得到了学校里很多人的关注以及特殊的关爱，这令她陷入苦恼，于此同时她还爱上了室友雅萍的男朋友顾影，这令她更加痛苦！而雅萍在实现梦想的时候她觉得迷茫，她放弃了爱她的顾影想要通过走捷径接受娱乐圈的潜规则而实现自己的梦想。可是于此同时她也付出了惨重的代价。与她们同寝室的混血儿安娜从小就失去父亲，一直和自己的母亲生活在迪拜。但是有一天当安娜的母亲决定要嫁人的时候，安娜完全崩溃了，她无法接受这个事实。于是，安娜从母亲的婚礼上逃了出来，回到国内去追寻自己的梦想… …
罗欧和唐觅是一对龙凤胎，一个跟爸爸姓，一个跟妈妈姓，两人父母过世早，从此兄妹两人过着相依为命的生活。时过境迁，哥哥罗欧被星探发掘出道成了一颗成长的新星，而妹妹唐觅一直平凡长大。原本星途平坦的罗欧却突然遭遇车祸昏迷不醒。这令唐觅的生活与精神跌入谷底，为了哥哥的梦想能延续，唐觅女扮男装通过海选接替了哥哥的角色，进入了剧组。进入剧组唐觅再次遇到学长杨瀚，此时的杨瀚已是如日中天的大明星，早不记得这个学妹了。杨瀚对眼前这个上进的阳光健康年轻人很是器重，但纸是包不住火的，他很快就发现了唐觅的“秘密”，一系列的误会却让两个擦出了爱的火花。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
2029
